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2017找四十岁的女人大數據發展的十大趨勢
作者:匿名 來源:中國IDC圈 瀏覽次數:863 日期:2017/2/25 9:06:24

核心提示: 2016找四十岁的女人,大數據已從前兩找四十岁的女人的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發展階段、落地應用階段。2017找四十岁的女人,大數據依然處于理性發展期,依然存在諸多挑戰,但前景依然非常樂觀。2017找四十岁的女人大數據的發展呈現十大趨勢。

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大數據

趨勢1:越來越多的企業實現數據孤島的打通,驅動大數據發揮更強的威力

找四十岁的女人企業啟動大數據最重要的挑戰是數據的碎片化。在很多企業中尤其是大型的企業,數據常常散落在不同部門,而且這些數據存在不同的數據倉庫中,不同部門的數據技術也有可能不通,導致企業內部數據無法打通。若不打通,大數據的價值則難以挖掘。大數據需要不同數據的關聯和整合才能更好的發揮理解客戶和理解業務的優勢。將不同部門的數據打通,并且實現技術和工具共享,才能更好的發揮企業大數據的價值。

找四十岁的女人剛剛過去的2016找四十岁的女人,無論是企業還是政府機構,都在不同程度的展開了大數據的工作,并意識到了內部數據打通,解決內部數據孤島是啟動大數據戰略的重要基礎。但是,大部分企業和機構內部數據打通的工作做的并不到位。2017找四十岁的女人,我們有理由相信,更多企業會有更大的決心去推動內部數據打通,并在此基礎上,構建與外部數據打通的基礎,實現內外部數據打通,更好的發揮大數據關聯和整合的業務價值。

趨勢2:大數據在企業管理中落地,大數據和企業精細化經營結合更為緊密

找四十岁的女人很多企業業務部門不了解大數據,也不了解大數據的應用場景和價值,因此難以提出大數據的準確需求。由于業務部門需求不清晰,大數據部門又為非盈利部門,導致很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決,或者處于觀望嘗試的態度,從根本上影響了企業在大數據方向的發展,也阻礙了企業積累和挖掘數據資產。

找四十岁的女人甚至由于數據沒有應用場景,企業刪除了很多有價值的歷史數據,導致企業數據資產流失。因此,這方面需要大數據從業者和專家一起,推動和分享大數據應用場景,讓更多的業務人員了解大數據的價值。

找四十岁的女人一種新的技術往往在少數行業應用取得了好的效果,對其他行業就有強烈的示范效應。2016找四十岁的女人,大數據在互聯網、電信、金融、零售等行業取得了較好的效果。在2017找四十岁的女人的經濟大環境下,更多的企業和機構會更注重精細化經營,大數據作為一種從數據中創造新價值的工具,將會在許多行業的企業得到應用,驅動業績增長。大數據將在幫助企業更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求,更好的應用在業務運營智能監控、精細化企業運營、客戶生命周期管理、精細化營銷、經營分析和戰略分析等方面。

趨勢3:大數據已經成為企業或機構的無形資產,將成為企業參與市場競爭的新武器

在移動互聯網和大數據時代,每一個企業日常運營中所產生的大數據都將成為企業最為重要的無形資產。隨著2017找四十岁的女人大數據應用的發展,大數據價值得以充分的體現,大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源,數據成為新的戰略制高點,是大家搶奪的新焦點。如何有效的管理企業每日所產生的數據,從海量的數據中挖掘并沉淀有價值的數據,并把這些有價值的數據作為驅動業務增長的重要引擎,均為數據作為無形資產管理的重要任務。

找四十岁的女人Google、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360、今日頭條等互聯網企業通過不斷的挖掘和沉淀大數據,利用大數據驅動業務的增長;金融和電信企業也在運用大數據來提升自己的競爭力。這些企業均有一個共同的特點,即成立了大數據部門對企業大數據做重點管理和應用,真正的把大數據作為無形資產管理和應用起來。

我們有理由相信,在2017找四十岁的女人越來越多的企業和機構將大數據定位為企業的無形資產,并對大數據無形資產做系統化的管理和應用。大數據作為無形資產將成為提升機構和企業競爭力的有力武器。

趨勢4:大數據能力找四十岁的女人化,驅動越來越多自助服務出現

大數據能力在企業應用時,需要以非常簡單易用的方式來呈現,才能讓更多的數據用戶使用。企業數據用戶(往往是業務、找四十岁的女人、營銷負責人等非大數據專業人士)在實際運用大數據的時候,更關注的是大數據的找四十岁的女人在哪些方面可以直接幫助提升績效,不需要關注大數據找四十岁的女人背后的分析模型等“黑洞”。因此大數據在業務具體的場景運用時,關鍵是把大數據分析能力找四十岁的女人化,構建簡單易用的數據找四十岁的女人。

另外,隨著大數據專家的成本上升,越來越多的企業也會尋求簡單易用成本相對較低的第三方數據找四十岁的女人。國際知名咨詢機構IDC預測,可視化數據發現工具的增長速度將比商業智能(BI)市場的其余工具快2.5倍。到2018找四十岁的女人,投入于支持最終用戶自助服務的這種工具將成為所有企業的要求。諸多大數據廠商已經發布了擁有“自助服務”功能的大數據分析工具。

趨勢5:大數據算法越來越智能化,深度學習將更為普及

找四十岁的女人知名IT研究與顧問咨詢找四十岁的女人Gartner認為,機器學習是2017找四十岁的女人的十大戰略技術趨勢之一。在2017找四十岁的女人,隨著大數據分析能力不斷增強,越來越多的企業開始投入于機器學習,并從中獲益。企業可以通過機器學習算法識別潛在客戶,或識別即將流失的客戶,或識別營銷推廣中作弊的渠道,或及時發現關鍵KPI下跌的原因等。總之,機器學習可以驅動企業運營更加智能化。

我們認為,隨著機器學習的大規模應用和發展,越來越多的企業將使用深度學習算法,使用深度學習算法將會使得預測更為準確。深度學習是機器學習領域中一系列試圖使用多重非線性變換對數據進行多層抽象的算法,互相關聯的多層級為深度學習提供了“深度”,相較于傳統的機器學習算法來說,是一個巨大的進步,尤其是卷積神經網絡等深度學習算法,將會越來越受歡迎。

趨勢6:大數據和人工智能深度融合,成為人工智能發展的重要驅動力

找四十岁的女人AlphaGo是2016找四十岁的女人最令人深刻的人工智能研究成果,AlphaGo引起了大家對人工智能的高度關注。但是,人工智能的發展還停留在弱人工智能階段,目前很難超越人類認知能力,甚至也達不到與人類匹配的認知能力。但我們不可否認人工智能在實踐中的進步,比如語音識別和圖像理解方面的進步。企業可以在合適的場景中運用這些逐漸成熟的語音和圖像識別的技術。

未來人工智能的發展,取決于兩個方面:一方面是深度學習算法技術的成熟和計算效率的提升;另一方面取決于海量數據或大數據的發展。這是因為,深度學習算法要發揮作用必須先接受訓練。比如,機器要學會識別圖片中的狗,必須先被輸入一個包含數量上萬或者數十萬的標記為狗的“訓練集”,這個訓練集數量越大,狗的種類越全,機器學習的效果越好。

人工智能專家吳恩達曾把人工智能比作火箭,其中深度學習是火箭的發動機,大數據是火箭的燃料,這兩部分必須同時做好,才能順利發射到太空中。因此,對于深度學習和人工智能,需要越來越多的數據。國際上互聯網巨頭除了自身業務可以采集到海量的數據以外,正在用更開放的策略吸引第三方的數據輸入,以充實其大數據,更好的促進人工智能的所依賴的大數據基礎。

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